Monitoring wizyjny ze sztuczną inteligencją (AI) – jak analiza obrazu zwiększa bezpieczeństwo?
W systemach bezpieczeństwa coraz częściej stosuje się nowoczesne rozwiązania technologiczne. Dobrym przykładem jest monitoring wizyjny, który wykorzystuje zaawansowane algorytmy oparte na sztucznej inteligencji. Inteligentny monitoring zwiększa efektywność ochrony różnego rodzaju obiektów i jest w stanie sprawniej wykrywać różnorodne zagrożenia.
Spis treści
- Monitoring wizyjny oparty na AI – czym jest i jak działa?
- Inteligentny monitoring wizyjny – podstawowe funkcje systemów AI
- Zastosowanie i korzyści z zastosowanie inteligentnego monitoringu wizyjnego
- Przyszłość monitoringu wizyjnego
System profesjonalnego monitoringu wizyjnego oparty na AI oferuje znacznie wyższy poziom ochrony od tradycyjnych systemów monitoringu. Zaawansowane algorytmy AI są w stanie sprawniej analizować obraz z kamer w czasie rzeczywistym.
Jest to szczególnie istotne w tych obiektach, w których liczba kamer jest stosunkowo duża i obraz z otoczenia jest wyświetlany w centrum monitoringu na wielu ekranach. Jedna osoba czy nawet kilku pracowników ochrony często nie są w stanie sprawnie wychwytywać różnych zdarzeń. Konieczne w takich sytuacjach mogłoby być albo zwiększenie liczby pracowników, co byłoby jednak rozwiązaniem mało efektywnym ekonomicznie, albo postawienie na rozwiązanie, które będzie pomagać w wykrywaniu niepokojących zdarzeń na terenie chronionego obiektu.
Monitoring wizyjny oparty na AI – czym jest i jak działa?
Podstawą działania monitoringu wizyjnego opartego na AI są kamery z zaimplementowanym algorytmem sztucznej inteligencji, czyli wyposażone w zaawansowane procesory i specjalistyczne oprogramowanie, które może na bieżąco analizować nagrywany obraz. Systemy te potrafią rozpoznawać m.in. twarze, tablice rejestracyjne, pojazdy, inne obiekty, a nawet takie cechy, jak wiek, płeć czy stan emocjonalny osoby. Dzięki ciągłej analizie danych możliwe jest np. śledzenie trajektorii poruszających się obiektów, wykrywanie nieautoryzowanego wejścia do wyznaczonych stref czy automatyczne alarmowanie operatora w przypadku nietypowego zachowania.
Co również bardzo ważne, algorytmy AI uczą się stale na podstawie pozyskiwanych danych wideo – rozpoznają wzorce ruchu, analizują rozmiary i kształty obiektów oraz ich dynamikę. Taka analiza pozwala na precyzyjne określenie, czy dany obiekt porusza się zgodnie z przyjętymi zasadami, jakie panują w danym obiekcie, czy może stanowi zagrożenie. Dla przykładu, jeśli na monitorowanym terenie pojawi się osoba, która przypomina znanego pracownika, system rozpozna ją na podstawie zapisanych cech fizycznych i nie uruchomi alarmu. W przypadku osoby niezidentyfikowanej system natychmiast podejmie odpowiednie działanie.
Polecany artykuł:
Inteligentny monitoring wizyjny – podstawowe funkcje systemów AI
Nowoczesne systemy monitoringu wizyjnego oferują wiele zaawansowanych funkcji, które znacząco zwiększają poziom bezpieczeństwa. Do najważniejszych należą:
- Wykrywanie ruchu i śledzenie obiektów – systemy automatycznie rozpoznają ruch i klasyfikują obiekty (np. ludzi, zwierzęta, pojazdy), analizując ich trajektorię w czasie rzeczywistym.
- Rozpoznawanie twarzy i obiektów – AI analizuje punkty charakterystyczne twarzy i porównuje je z zapisanymi wzorcami, co umożliwia bezdotykową identyfikację osób, np. w systemach kontroli dostępu czy rejestracji czasu pracy.
- Analiza zachowań – algorytmy AI nie tylko rozpoznają konkretne osoby i inne obiekty, ale również wykrywają nietypowe działania, takie jak długotrwałe przebywanie w jednym miejscu, w nietypowych godzinach czy pozostawienie podejrzanych przedmiotów.
- Wirtualne linie i strefy – dzięki funkcji wyznaczania granic w obrazie możliwe jest monitorowanie przekroczenia określonych stref i natychmiastowe reagowanie na ich naruszenie.
- Reagowanie na zagrożenia – system potrafi dostosować reakcję do rodzaju wykrytego zagrożenia, np. włączyć alarm, wysłać powiadomienie lub natychmiast poinformować operatora.
- Zaawansowane filtrowanie nagrań – możliwość szybkiego wyszukiwania konkretnych osób lub zdarzeń według określonych parametrów (np. płeć, wiek, okulary), bez konieczności przeglądania wielu godzin materiału wideo.
- Monitorowanie środowiska – inteligentny monitoring wizyjny może wykrywać również zmiany określonych parametrów środowiskowych, np. temperatury, ciśnienia czy wilgotności, a także reagować na pojawienie się dymu lub ognia, co pozwala na wczesne ostrzeganie i zapobieganie szkodom.
- Wykrywanie dźwięku – system może analizować także dźwięki, takie jak tłuczone szkło czy strzały z broni palnej, co zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa poprzez rozpoznawanie zagrożeń słuchowych.
- Integracja z innymi systemami – współpraca z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa w budynku dodatkowo zwiększa ogólny poziom bezpieczeństwa.
Zastosowanie i korzyści z zastosowanie inteligentnego monitoringu wizyjnego
Systemy CCTV wspierane przez sztuczną inteligencję mogą być stosowane w wielu branżach i różnorodnych obiektach. Inteligentny monitoring wizyjny znajduje zastosowanie zarówno w sektorze prywatnym, jak i przemysłowym, a także w przestrzeniach publicznych – od biurowców i centrów handlowych po lotniska, stadiony i zakłady produkcyjne. Sztuczna inteligencja w systemach CCTV coraz częściej jest integralną częścią systemów budynkowych, która wspomaga zarządzanie kontrolą dostępu, zużyciem energii i warunkami środowiskowymi, tworząc bardziej wydajne środowisko.
Jedną z największych zalet takich rozwiązań jest zdolność do podejmowania decyzji niemal natychmiast po wykryciu zagrożenia. W odróżnieniu od tradycyjnego monitoringu, gdzie konieczna jest ciągła obecność człowieka przed ekranem, systemy AI automatyzują proces analizy i reagowania. To znacząco ogranicza ryzyko błędu ludzkiego i przyspiesza reakcję służb ochrony. Lepsza analiza uzyskanego obrazu nie tylko zapobiega naruszeniom bezpieczeństwa, ale także minimalizuje fałszywe alarmy i pozwala personelowi ochrony skupić się na rzeczywistych problemach.
Ważną cechą, która zapewnia dodatkowe korzyści, jest możliwość integracji z innymi systemami bezpieczeństwa, jak np. systemy kontroli dostępu i zarządzanie alarmami. Płynna integracja umożliwia bardziej skoordynowaną reakcję na incydenty i ujednolicone podejście do zarządzania bezpieczeństwem. Kamery CCTV ze sztuczną inteligencją mogą np. automatycznie regulować oświetlenie, blokować drzwi lub wyzwalać alarmy na podstawie wykrytych anomalii.
Dodatkowo, dane z monitoringu mogą być wykorzystywane w celach dowodowych i do optymalizacji działania samego systemu bezpieczeństwa – analizując przeszłe zdarzenia, można wprowadzać zmiany zwiększające skuteczność ochrony.
System monitoringu wizyjnego ze sztuczną inteligencją może zapewniać dodatkowe korzyści, które wykraczają poza kwestie związane z bezpieczeństwem. Wiele nowoczesnych kamer CCTV AI może np. analizować wydajność przepływu pracy, ruch klientów w sklepach i innych obiektach. Dzięki temu można wprowadzić odpowiednie usprawnienia w funkcjonowaniu danego obiektu, które mogą pomóc w zwiększeniu wydajności w różnych aspektach działalności.
Polecany artykuł:
Przyszłość monitoringu wizyjnego
Najważniejszym kierunkiem rozwoju monitoringu wizyjnego będzie najprawdopodobniej dalsze doskonalenie systemów AI i algorytmów uczących się. Będą one w stanie nie tylko coraz lepiej analizować obraz, ale pozwolą również na skuteczne przewidywanie potencjalnych zagrożeń. Kolejnym etapem ewolucji będzie pełna automatyzacja działań – od analizy obrazu, przez rozpoznawanie np. twarzy i tablic rejestracyjnych, po decyzje o wszczęciu alarmu czy zaangażowaniu odpowiednich służb.
Najnowsze generacje inteligentnych kamer już teraz są wyposażone w funkcje wykraczające poza klasyczne detekcje ruchu. Wbudowane czujniki i zaawansowane algorytmy pozwalają m.in. na identyfikację podwyższonej temperatury lub na wykrycie nieszczelności instalacji gazowych. Systemy monitoringu stają się także narzędziem do nadzoru nad infrastrukturą przemysłową – monitorują stan techniczny maszyn, analizują zużycie energii, a nawet identyfikują potencjalne awarie.
Coraz ważniejszą rolę w systemach monitoringu wizyjnego odgrywa również zdalny dostęp do nich. Dzięki aplikacjom mobilnym możliwe jest zarządzanie bezpieczeństwem z dowolnego miejsca na świecie. Użytkownik może otrzymywać powiadomienia o incydentach w czasie rzeczywistym, w formie wiadomości tekstowych czy e-maili, co pozwala na szybką i odpowiednio dostosowaną reakcję.
Jednym z obiecujących trendów jest wykorzystanie autonomicznych dronów patrolujących do ochrony obiektów. Te niewielkie urządzenia latające, wyposażone w wysokiej klasy kamery, mogą skutecznie nadzorować większe powierzchnie, w tym trudniej dostępne tereny. Dzięki integracji z systemami AI drony potrafią samodzielnie podejmować decyzje, np. śledzić podejrzany ruch, omijać przeszkody czy zmieniać trasę patrolu w zależności od sytuacji.
Równolegle z dynamicznym rozwojem technologii pojawiają się poważne pytania natury etycznej. Systemy rozpoznawania twarzy, analiza danych biometrycznych czy możliwość ciągłego śledzenia jednostki rodzą pewne obawy związane z naruszaniem prywatności. Z tego powodu implementacja rozwiązań AI w monitoringu musi być zgodna z obowiązującymi regulacjami prawnymi (np. RODO) oraz z zachowaniem zasad etyki. Niezbędne jest tworzenie przejrzystych standardów, które zapewnią balans pomiędzy bezpieczeństwem a ochroną danych osobowych.
Wprawdzie wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w monitoringu wizyjnym wciąż jest pewną nowością, jednak niewątpliwie jest to przyszłość branży ochroniarskiej. Kamery z funkcją AI zapewniają bowiem lepszą analizę obrazu w czasie rzeczywistym i skuteczniej wykrywają wszelkie zagrożenia.
Autor: UM Bytom
